Simple Eye, Nose and Mouth Detection using OpenCV | Visual Studio - Hello friend Panduan SEO | Panduan SEO terlengkap tuk pemula yang ingin mulai belajar SEO. Panduan gratis ini meningkatkan pengunjung ke situs anda. On this article you read this time with the title Simple Eye, Nose and Mouth Detection using OpenCV | Visual Studio , We have prepared this article well for you to read and take the information in it. hopefully the contents of the post Articles OpenCV, That we write this you can understand. okay, happy reading.

Title : Simple Eye, Nose and Mouth Detection using OpenCV | Visual Studio
links : Simple Eye, Nose and Mouth Detection using OpenCV | Visual Studio

Simple Eye, Nose and Mouth Detection using OpenCV | Visual Studio

Setelah tadi kita membuat projek Simple Face Detection using OpenCV. Sekarang kita akan mencoba membuat projek Simple Eye, Nose and Mouth Detection using OpenCV | Visual Studio. Sebenarnya kodingan masih sama seperti projek tadi, kita tinggal mengganti pembacaan file XML-nya aja dengan memodifikasi sedikit kodingan.

Berikut tahapan-tahapannya :
1. Bagi kamu yang belum install OpenCV, ikutin step by step di postingan install OpenCV dengan Visual Studio disini. Saya sarankan menggunakan OpenCV 2.1.0 karena saya menggunakan yang itu. (Biar sama :p)

2. Setelah selesai meng-install dan setting Project Directories kamu tinggal copy-paste kodingan di bawah :

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

void detect_and_draw(IplImage* img)
{
//inisialisasi
CvHaarClassifierCascade *cascade=0;
CvHaarClassifierCascade *cascade1=0;
CvHaarClassifierCascade *cascade2=0;
CvMemStorage *storage=0;

IplImage* gray = img;

//baca file xml untuk image detection
if(!cascade)
{
//untuk deteksi hidung
char * file = "C:/OpenCV2.1/data/haarcascades/haarcascade_mcs_nose.xml";
//untuk deteksi mata
char * file1 = "C:/OpenCV2.1/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml";
//untuk deteksi mulut
char * file2 = "C:/OpenCV2.1/data/haarcascades/haarcascade_mcs_mouth.xml";

cascade = (CvHaarClassifierCascade*) cvLoad(file,0,0,0);
cascade1 = (CvHaarClassifierCascade*) cvLoad(file1,0,0,0);
cascade2 = (CvHaarClassifierCascade*) cvLoad(file2,0,0,0);
storage = cvCreateMemStorage(0);
}

//mendeteksi image hidung
CvSeq* noses =
cvHaarDetectObjects(
gray,
cascade,
storage,
1.1,
3,
CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,
cvSize(10,10));

//mendeteksi image mata
CvSeq* eyes =
cvHaarDetectObjects(
gray,
cascade1,
storage,
1.1,
3,
CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,
cvSize(20,20));

//mendeteksi image mulut
CvSeq* mouth =
cvHaarDetectObjects(
gray,
cascade2,
storage,
1.1,
3,
CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,
cvSize(10,10));

int i;

//menggambar kotak merah pada bagian hidung yang ditemukan
for(i = 0; i < (noses ? noses->total : 0); i++)
{
CvRect* r = (CvRect*) cvGetSeqElem(noses, i);
cvRectangle(
img,
cvPoint(r->x, r->y),
cvPoint(r->x + r->width, r->y + r->height),
CV_RGB(255,0,0),
1, 20, 0
);
}

//menggambar kotak biru laut pada bagian mata yang ditemukan
for(i = 0; i < (eyes ? eyes->total : 0); i++)
{
CvRect* r = (CvRect*) cvGetSeqElem(eyes, i);
cvRectangle(
img,
cvPoint(r->x, r->y),
cvPoint(r->x + r->width, r->y + r->height),
CV_RGB(0,255,255),
1, 20, 0
);
}

//menggambar kotak putih pada bagian mulut yang ditemukan
for(i = 0; i < (mouth ? mouth->total : 0); i++)
{
CvRect* r = (CvRect*) cvGetSeqElem(mouth, i);
cvRectangle(
img,
cvPoint(r->x, r->y),
cvPoint(r->x + r->width, r->y + r->height),
CV_RGB(255,255,255),
1, 20, 0
);
}

//menampilkan gambar hasil deteksi
cvNamedWindow("hasil");
cvShowImage("hasil", img);

cvWaitKey(0);
}

int main(array<System::String ^> ^args)
{
//load image asli
const char* filename = "dank3.jpg";
IplImage* img = cvLoadImage(filename);

//pemanggilan fungsi untuk deteksi wajah
detect_and_draw(img);
}

3. Untuk yang berwarna merah sesuaikan dengan nama file foto yang sudah kalian masukkan di dalam projeknya. Kalau saya file fotonya ada di C:\Users\Ozi Priawadi\Documents\Visual Studio 2012\Projects\FaceDetection\FaceDetection\dank3.jpg. Kalau yang berwarna biru sesuaikan dengan folder instalan OpenCV yang sudah kamu buat.

4. Setelah selesai coba klik RUN projeknya dan hasilnya kira-kira seperti ini

Thus the article Simple Eye, Nose and Mouth Detection using OpenCV | Visual Studio

That's an article Simple Eye, Nose and Mouth Detection using OpenCV | Visual Studio This article will be useful for you all. okay, see you in other article posting. Do not forget to keep visiting on Panduan SEO | Blogger, Tips , Adsense, Google.

You are now reading the article Simple Eye, Nose and Mouth Detection using OpenCV | Visual Studio with the link address https://belajarpanduanseo.blogspot.com/2012/11/simple-eye-nose-and-mouth-detection.html